Độ lệch (skewness) của một phân phối tỷ lệ đo lường sự đối xứng của phân pân hận kia.

Bạn đang xem: Skewness là gì

Giá trị tuyệt vời và hoàn hảo nhất của độ lệch càng tốt thì phân phối đó càng bất đối xứng. Một phân phối đối xứng bao gồm độ lệch bằng 0.

*

Công thức tân oán học của độ lệch là:

với:

(n) : số lượng chủng loại – sample size(X_i) : quý giá của mẫu mã máy i – i th sample value(ar X) : quý giá trung bình của mẫu mã – sample mean(s ) : độ lệch chuẩn của mẫu – sample standard deviation

Thật như ý là ông ko nên biết phương pháp này, nên hãy trục xuất nó tức thì thoát ra khỏi đầu của ông luôn đi nhé.

Xem thêm: Thế Nào Là Routing Table Là Gì, Cách Xem Thông Tin Bảng Routing Table

Điều ông cần phải biết là :

hình dáng của một phân păn năn có độ lệch dương (positive sầu skewness) hoặc độ lệch âm (negative sầu skewness)độ lệch dương giỏi âm bao nhiêu thì được coi xứng đáng kểmột số đặc thù của phân phối hận có độ lệch dương hoặc độ lệch âm

Độ lệch dương có nghĩa là những giá trị cực to rộng quý hiếm vừa đủ (mean) đang làm việc xa rộng đối với quý giá cực nhỏ tuổi hơn giá trị mức độ vừa phải (mean). Một thiết bị thị nổi bật của một phân phối liên tục với độ lệch dương sẽ trông như thế này:

(Phân păn năn này có cách gọi khác là right-tailed)

*

Tương từ bỏ, một vật thị điển hỉnh của một phân păn năn thường xuyên bao gồm độ lệch âm sẽ sở hữu kiểu dáng nhỏng sau

(Phân pân hận này còn gọi là left-tailed)

*

Chú ý: Độ lệch được coi là đáng chú ý nếu như cực hiếm hoàn hảo và tuyệt vời nhất của chính nó ( geq 0.5 ) (Có nghĩa là quý hiếm ( leq -0.5) hoặc ( geq +0.5 ))

Tính hóa học đặc biệt quan trọng của độ lệch được thể hiện qua 2 hình minc họa sống trên: với 1 phân pân hận tất cả một mode độc nhất, ông nên biết cực hiếm tương đối của mean, mode cùng truyền thông . Tại phía trên bao gồm một mẹo để ghi lưu giữ, sẽ là bố trí những từ này theo lắp thêm từ bảng vần âm, từ bỏ trái qua phải:

mean median mode

Nếu phân phối hận gồm độ lệch dương – nó sẽ bị lệch sang phải – lúc đó cam kết hiệu sẽ là vết >. Cụ thể:

mean > median > mode

Ngược lại, nếu phân phối bao gồm độ lệch âm – nó sẽ bị lệch sang trọng trái – ký kết hiệu đã là :