Nếu các bạn không biết GPGPU là gì hay OpenCL, CUDA là như thế nào thì điều đó cũng bình thường thôi. Bởi vì nó là những từ ngữ chuyên dụng được sử dụng trong phần cứng và phần mềm của card đồ họa. Tuy nhiên bài biết này sẽ giải thích sơ bộ về các thuật ngữ đó và ứng dụng của nó để các bạn có thể nắm rõ.

Bạn đang xem: Open cl là gì

Bạn đang xem: Opencl là gì

*

GPGPU là gì?

Chúng ta đã biết GPU (Graphics Processing Unit) là đơn vị xử lý đồ họa, hay hiểu đơn giản nó là cái card đồ họa bạn mua để cắm vào thùng máy tính. Thông thường GPU hỗ trợ cho CPU (central processing unit) để tính toán hình ảnh xuất lên màn hình (chơi game mượt hơn). Nhưng nó chỉ hỗ trợ một chiều, nghĩa là CPU xử lý tính toán rồi trả kết quả cho GPU xử lý hình ảnh xuất ra màn hình, nó không trả lại kết quả cho CPU. Để GPU trả lại kết quả cho CPU, cần có có sự hỗ trợ GPGPU (General Purpose Computing on Graphics Processing Units). Hay nói cách khác GPGPU là thành phần để GPU giao tiếp với CPU. Nếu để chơi game thì không cần quan tâm GPGPU là gì, CPU tính toán trả kết quả cho GPU tính toán xuất hình ảnh ra màn hình. Nếu bạn có nhiều hơn 1 GPU thì cần có thiết bị gắn thêm để các GPU giao tiếp với nhau. thiết bị đó là SLI của Nvidia hay CrossFireX của AMD. Nếu để render trên VRay, Octane, Redshift, Blender,... thì cần có GPGPU, CPU tính toán rồi trả kết quả cho GPU tính toán hình ảnh sau đó lại trả kết quả về CPU. Nếu bạn có nhiều hơn 1 GPU thì hệ thống vẫn làm việc mà không cần SLI hay CrossFireX vì lúc này các GPU làm việc độc lập với nhau

OpenCL và CUDA là gì?

Chúng ta đã biết GPGPU giúp cho GPU và CPU giao tiếp với nhau theo 2 chiều. OpenCL và CUDA là một software frameworks để GPGPU làm việc. Nghĩa là để can thiệp vào quá trình tính toán đó thì GPGPU phải thông quan OpenCL/CUDA. OpenCL là GPGPU framework mã nguồn mở được sử dụng trong các card đồ họa của AMD. CUDA là GPGPU framework độc quyền của Nvidia. Card đồ họa của Nvidia hỗ trợ cả OpenCL và CUDA, trước đây Nvidia hỗ trợ OpenCL không tốt bằng AMD nhưng các thế hệ mới hay chi tiết hơn là RTX 20 Series đã có sự cải thiện rõ rệt

Điểm mạnh của việc tăng tốc CUDA là gì?


*

Xem thêm: Thuộc Tính Đa Trị Là Gì - Các Cấu Trúc Của Mô Hình Thực Thể Liên Kết

Điểm mạnh của nền tảng OpenCL là gì?


*

Kết luận

Chơi game thì không cần CPU mạnh, nếu có nhiều hơn 1 card thì cần phải nối cầu SLI hoặc CrossFireXRender thì không cần SLI hoặc CrossFireX nhưng CPU cũng phải mạnhMáy đào bitcoin có render được không? Có render được nhưng sẽ bị tình trạng nghẽn cổ chai nếu CPU không đủ mạnhChọn AMD hay Nvidia? nó phụ thuộc vào phần mềm bạn đang sử dụng. Nếu bạn dùng phần mềm chỉ hỗ trợ OpenCL thì hãy chọn AMD. Nếu phần mềm hỗ trợ cả 2 thì chọn Nvidia. Nếu dùng Blender Cycles, Octane, Redshift, VRay để render thì hãy chọn Nvidia. Ngược lại nếu bạn render bằng LuxCoreRender 9 hay Radeon ProRender 17 thì chọn AMD

Sự tương thích của một số phần mềm với OpenCL/CUDA

Adobe After Effects CC

CUDA Support 3D ray tracing Multi GPU supportOpenCL Support Có hỗ trợ nhưng AMD không công bố thông tin chi tiết

Adobe Photoshop CC

CUDA Support 30 effects in Mercury Graphics EngineOpenCL Support Có hỗ trợ nhưng AMD không công bố thông tin chi tiết

Adobe Premiere Pro CC

CUDA Support Mercury Playback Engine for real-time video editing & accelerated renderingOpenCL Support Có hỗ trợ nhưng AMD không công bố thông tin chi tiết

Adobe SpeedGrade CC

CUDA Support Real-time grading and finishingOpenCL không hỗ trợ

Autodesk Maya

CUDA Support Increased model complexity Larger scenesOpenCL Support Physics simulations

Avid Media Composer

CUDA Support Faster video effects Unique stereo 3D capabilitiesOpenCL không hỗ trợ

Avid Motion Graphics

CUDA Support Real-time renderingOpenCL không hỗ trợ

Blackmagic DaVinci Resolve

CUDA Support Real-time colour correction Real-time de-noisingOpenCL Support Real-time colour correction

Final Cut Pro X

OpenCL Support Real-time FX editing – no need to render the timeline Faster overall playback & timeline performance Faster third-party effect rendering No transcoding of AVCHD or other complex codecs to editable ProRes

RED REDCINE-X

CUDA Support Accelerated debayering

Decoding video upto 8K Hỗ trợ cho 2 GPUs

OpenCL Support Có hỗ trợ nhưng AMD không công bố thông tin chi tiết Chỉ hỗ trợ 1 GPU

RED Giant Effects Suite

CUDA Support Faster effectsOpenCL không hỗ trợ

RED Giant Magic Bullet Looks

CUDA Support Faster effectsOpenCL không hỗ trợ

SONY Vegas Pro

CUDA Support Faster video effects and encodingOpenCL Support Có hỗ trợ nhưng AMD không công bố thông tin chi tiết

The Foundry HIERO

CUDA Support Better interactivityOpenCL không hỗ trợ

The Foundry NUKE & NUKEX

CUDA Support Faster effectsOpenCL không hỗ trợ

The Foundry Mari

CUDA Support Increased model complexity at interactive ratesOpenCL không hỗ trợ Chuyên mục: Hỏi Đáp