Định nghĩa phương sai của sai số rứa đổi
Một mang thiết đặc biệt quan trọng vào quy mô hồi quy đường tính cổ xưa là các nhân tố nhiễu ui (tốt còn gọi là phần dư residuals) lộ diện trong hàm hồi quy tổng thể và toàn diện tất cả pmùi hương không nên không thay đổi (homoscedasticity, còn được gọi là pmùi hương không đúng bao gồm điều kiện ko đổi); Có nghĩa là bọn chúng có cùng phương không nên. Nếu mang thiết này sẽ không được thỏa mãn nhu cầu thì tất cả sự hiện hữu của pmùi hương không nên chuyển đổi. Phương thơm không nên biến hóa (Heteroscedastithành phố, còn được gọi là pmùi hương không đúng của không đúng số vậy đổi) .
Cách phát hiện phương sai sai số biến đổi vào Stata
Kiểm định phương không nên không nên số chuyển đổi vào mô hình hồi quy tuyến tính nhiều biến OLS
Có nhì giải pháp chính để chu chỉnh phương không đúng sai số đổi khác trong Stata,đó là dùng kiểm tra White , hoặc cần sử dụng kiểm nghiệm Breusch-Pagan
Cách 1: Dùng kiểm tra White để khám nghiệm phương không đúng thế đổi( White’s test)
Cú pháp lệnh:
estat imtest
Quý Khách vẫn xem: Homoscedastiđô thị là gìBạn đang xem: Homoscedasticity là gì

Cách 2: Dùng chu chỉnh Breusch-Pagan
estat hettest

Xem thêm: Farm Credit System ( Fcs Là Gì, Nghĩa Của Từ Fcs, Fcs Là Gì, Nghĩa Của Từ Fcs
Kiểm định phương thơm sai không đúng số đổi khác trong mô hình hồi quy dữ liệu bảng sử dụng fix với random effect
Phương sai sai số chuyển đổi heteroskedastiđô thị của quy mô REM: (áp dụng kiểm tra LM – Breusch và pagan Lagrangian Multiplier ). Dùng lệnh xttest0, nếu như p-value 5% để Tóm lại pmùi hương không nên ko đổi)

Phương sai không đúng số biến đổi heteroskedastiđô thị của quy mô FEM( sử dụng kiểm nghiệm wald): Dùng lệnh xttest3 (lệnh này không tồn tại sẵn vào Stata, yêu cầu download thêm bởi lệnh ssc install xttest3) . Nếu p-value 5% để Kết luận phương thơm sai ko đổi)

Cách khắc phục phương không nên chuyển đổi trong Stata
Sử dụng mô hình không đúng số chuẩn chỉnh dũng mạnh để khắc chế phương không nên không đúng số đổi khác, rõ ràng xem tại chỗ này nhé: https://infobandarpkr.com/mo-hinh-sai-chuan-manh-robust-standard-errors-la-gi-su-dung-ra-sao.html
vì vậy team MBA Bách Khoa vẫn ra mắt về Pmùi hương không đúng của không đúng số cố đổi: quan niệm, giải pháp phát hiện nay, biện pháp khắc phục bởi Stata. Các bạn cần cung cấp về việc chạy quy mô, hoặc xử trí số liệu lại mang đến tốt hơn cđọng liên hệ đội nhé.