Giấy phxay số NT-2 Cấp phnghiền ngày Jun 2012 Thường làm việc Hanoi, Vietphái mạnh Bệnh nhân 1,125 Cám ơn 198 Được cám ơn 681/365 Kinc nghiệm xét nghiệm 10

quý khách sẽ xem: Hazard ratio là gì


Bạn đang xem: Hazard ratio là gì

*

Ý nghĩa của odds ratio cùng relative sầu risk Nguyễn Văn uống TuấnGiáo sư y khoaViện Nghiên cứu vãn Y khoa GarvanTrường lâm sàng St Vincent’sĐại học tập New South Wales, Sydney, nước Australia Trong nhiều bài bác báo phân tích y học tập lúc thì báo cáo odds ratio, lúc thì relative risk. Câu hỏi đăt ra là hai chỉ số này khác nhau ra làm sao và chỉ số làm sao đúng. Bài này đang giải thích sơ qua nhị tư tưởng odds với risk. Đây là 1 vướng mắc không chỉ là làm việc việt nam mà lại … toàn nhân loại. Rất các đơn vị nghiên cứu, mặc dù sẽ công bố báo cáo khoa học bên trên những tập san danh tiếng nlỗi New England Journal of Medicine, vẫn phát âm không nên – gồm khi cực kỳ sai lạc – về hai chỉ số này. Tôi hy vọng mượn thắc mắc này để phân tích và lý giải hồ hết khác hoàn toàn đặc trưng của nhì chỉ số odds ratio (OR) với relative risk (RR). Tạm thời tôi sẽ không dịch hai thuật ngữ này ở chỗ này. Tôi hy vọng rằng qua bài viết nthêm này, độc giả vẫn nắm vững vụ việc hơn và tách biệt hầu như khác hoàn toàn căn uống phiên bản của nhì chỉ số nhằm không vấp váp yêu cầu hầu hết sai trái nlỗi những bên phân tích y học tập Tây phương thơm từng phạm đề xuất. OR và RR: nguyên tắc tính toán OR cùng RR là nhì chỉ số thống kê vô cùng thịnh hành với có lợi trong dịch tễ học, bởi vì cả hai chỉ số kiểm định côn trùng tương tác thân một yếu tố nguy hại cùng bị bệnh – một mục tiêu gần như là căn uống phiên bản của nghiên cứu và phân tích y học văn minh. Cơ chế tính toán của nhị chỉ số này rất là đơn giản. RR: Nếu trong một tổ n1 người mắc bệnh bị ptương đối lây lan một nhân tố nguy hại (ví dụ như hút thuốc lá lá), và sau khi theo dõi vào một thời gian, bao gồm k1 người bệnh mắc dịch, thì tỉ lệ thành phần mắc dịch đơn giản là:


*

(hãy gọi tỉ lệ này là p1) Nếu một đội nhóm n2bệnh nhân không giống không trở nên pkhá truyền nhiễm nguyên tố nguy cơ tiềm ẩn đó và vào thuộc thời hạn quan sát và theo dõi có k1 bệnh nhân mắc căn bệnh, thì tỉ lệ thành phần mắc căn bệnh là:


Xem thêm: Nghĩa Của Từ Cor Là Gì Trong Tiếng Việt? Các Loại Chứng Từ Có Liên Quan Đến Giao Nhận

*

*

Nếu RR > 1 (xuất xắc p1>p2), bạn cũng có thể phát biểu rằng nhân tố nguy cơ tiềm ẩn có tác dụng tăng kĩ năng mắc bệnh; giả dụ RR = 1 (Có nghĩa là p1=p2), bạn cũng có thể nói rằng không tồn tại mối liên hệ như thế nào thân yếu tố nguy cơ tiềm ẩn và kĩ năng mắc bệnh; với trường hợp RR 1

2), chúng ta bao gồm dẫn chứng nhằm thể phát biểu rằng nguyên tố nguy cơ rất có thể có tác dụng bớt kĩ năng mắc bệnh dịch. OR: Tgiỏi bởi vì áp dụng tỉ lệ thành phần gây ra p nhằm đo lường kĩ năng mắc căn bệnh, những thống kê cung ứng cho bọn họ một chỉ số khác: đó là odd. Odd được khái niệm là tỉ số của nhị xác suất. Nếu p là xác suất mắc bệnh, thì 1-p là Tỷ Lệ sự khiếu nại ko mắc căn bệnh. Theo kia, odd được quan niệm bằng:


*

vì thế, nếu odd > 1, kỹ năng mắc bệnh cao hơn tài năng ko mắc bệnh; trường hợp odd = 1 thì điều đó cũng Tức là năng lực bằng cùng với kỹ năng không mắc bệnh; và trường hợp odd Với quan niệm này, chúng ta trở về cùng với ví dụ vừa trình diễn trong mục RR. Odd mắc dịch trong nhóm bị ptương đối nhiễm yếu tố nguy cơ tiềm ẩn là: Mối liên hệ thân RR và OR. Qua bí quyết , với , bạn cũng có thể thấy OR và RR bao gồm một mối liên hệ số học tập. Nếu ai phù hợp đại số, rất có thể viết lại cách làm RR như là một trong những hàm số của OR (giỏi ngược lại), dẫu vậy ở đây, tôi chỉ muốn lưu ý một điểm quan trọng gồm liên quan tới việc suy diễn RR và OR.Quý khách hàng đang xem: Hazard ratio là gì Nhìn vào công thức của odd, họ dễ ợt thấy nếu như tỉ trọng mắc bệnh p tốt (ví dụ như 0.001 xuất xắc 0.01 – tức 0.1% tuyệt 1%), thì odd = p. Chẳng hạn như ví như p = 0.01, thì 1 – p = 0.99, và cho nên odd = 0.01 / 0.99 = 0.010101. Quay lại với công thức , giả dụ p1 xuất xắc p2 rẻ, thì OR rất có thể viết nhỏng sau: Nhưng ráng vị vận dụng RR, chúng ta cũng hoàn toàn có thể áp dụng OR. Odd tử vong vào đội chụp mammography là:

Các nhà nghiên cứu Kết luận rằng tỉ lệ người bị bệnh da đen được thông tyên tốt hơn tỉ lệ thành phần nghỉ ngơi người bị bệnh da trắng mang đến 40%. Sau khi nghiên cứu và phân tích này công bố, giới truyền thông media rộn rịch bàn về kết quả cùng ý nghĩa của phân tích. Không bắt buộc thổ lộ, cũng có thể đoán thù được trong dư ba cùng tình trạng kì thị chủng tộc nghỉ ngơi Mĩ còn kéo dãn dài, các nhóm đấu tranh phòng kì thị chủng tộc đem hiệu quả này để triển khai vật chứng cáo giác rằng các chưng sĩ domain authority white kì thị người bệnh da Đen. Ý nghĩa còn chuyên sâu hơn: sự kì thị này hoàn toàn có thể dẫn mang đến tử vong. Nói giải pháp không giống, gồm bạn suy diễn rằng đó là một sự thịt người dân có ý đồ! Nhưng cực kỳ nuối tiếc là số lượng 40% này đã được diễn dịch cực kỳ sai. Không hầu hết suy diễn sai mà phương pháp tính toán cũng không nên. Để đọc tại vì sao phương pháp diễn dịch đó sai, họ hãy bước đầu bằng cách tính OR của những người sáng tác. Odd thông tyên ổn trong đội người bệnh domain authority White là: oddw=652/68=9.59. Tính tựa như, odd thông tim vào nhóm người bị bệnh domain authority Đen là: oddb=610/110=5.545. Do kia, OR giữa nhóm da Black với domain authority white là: OR=oddb/oddw=5.545/9.59=0.578 (Chụ ý, những đơn vị phân tích tính số chẵn, cần OR là khoảng tầm 0.60). Nhưng giả dụ cầm cố do tính bằng odd, bạn cũng có thể tính bởi tỉ lệ đề nghị thông tim mang đến hai nhóm. Tỉ lệ này mang lại team người bệnh da white là: pw=652/720=0.906 , với đội người bị bệnh domain authority đen: pb=610/720=0.847. Và RR có thể tính tự nhì tỉ lệ này: