1 AHP là gì?AHPhường là một trong những phương pháp tính tân oán trọng số áp dụng cho các bài bác toán thù ra quyết định đa tiêu chuẩn

Cung cấp cho một thiết bị từ bỏ thu xếp của những ra quyết định với nhờ vào nó cơ mà ta tìm được một quyết định sau cuối hợp lí nhất

AHPhường được phát triển vì chưng Thomas L. Saaty (1970) và đã được mở rộng cùng bổ sung cập nhật cho tới nay

quý khách vẫn xem: Ahp là gì

2.1 Phân phân tách một trường hợp thành những phần nhỏ

Ví dụ: Để Reviews tài năng trả nợ của 1 doanh nghiệp lớn ta đưa ra các chỉ tiêu:

Năng lực quản lý

Quan hệ cùng với tổ chức tín dụng

Môi trường ngành

-> Các tiêu chuẩn này quá tổng quát, trong mỗi tiêu chí này sẽ bao hàm những tiêu chí con

Trong công đoạn này câu hỏi buộc phải làm là phân loại những tiêu chí thành tiêu chuẩn con

Ví dụ:

Năng lực cai quản phân tách thành:

Có trang bị chính sách cai quản nhiều chủng loại ko cùng tính phù hợp

Có quy tình điều hành quản lý cùng kiềm chế nội cỗ không

Kế hoạch ghê doanh

-> Các tiêu chí sẽ giảm tổng thể rộng nhưng mà tiêu chuẩn (i) vẫn tổng thể, liên tục phân chia chỉ tiêu (i) thành

Chính sách và hệ thống thống trị tài chínhChính sách và khối hệ thống thống trị HRChính sách cùng khối hệ thống bảo mật ghê doanhChính sách với hệ thống thống trị dịch vụ

-> phân chia cho đến Lúc các tiêu chuẩn rõ ràng, những chuyên gia hoàn toàn có thể Review các chỉ tiêu này nhưng mà không cần phải hiểu định nghĩa (tuyệt lý giải núm thể) về hầu như tiêu chuẩn này

2.2 Xây dựng cây phân cấp cho AHP

Sau khi trải qua bước 1, phân chảy vấn đề thành các yếu tắc nhỏ tuổi, cây phân cấp cho AHP sẽ tiến hành thi công dựa trên những tiêu chí cùng các kỹ năng chắt lọc.


Bạn đang xem: Ahp là gì

*

2.3 Xây dựng ma trận đối chiếu các chỉ tiêu

Ma trận tất cả dạng

> Trong đó:

Phần tử (a_ij): ) diễn tả cường độ quan trọng đặc biệt của chỉ tiêu hàng i so với tiêu chí cột j.

Để xây dừng được ma trận trên, các câu hỏi được đề ra là:

a1 có lợi hơn, quan trọng đặc biệt hơn đối với a2, a3,… an bao nhiêu lầna2 hữu dụng hơn, quan trọng rộng so với a1, a3,… an từng nào lần…an hữu ích rộng, quan trọng hơn so với a1, a2,… an-1 bao nhiêu lần

Mức độ đặc trưng tương đối của tiêu chuẩn i so với j được xem theo Tỷ Lệ k (k từ là 1 mang đến 9), ngược trở lại của tiêu chuẩn j đối với i là 1/k. bởi vậy aij > 0, aij = 1/aji, aii =1.


*

lấy ví dụ như 1 mẫu phiếu khảo sát


Xem thêm: Chứng Chỉ Togaf Là Gì - Thông Tin Cần Biết Về Togaf 9

*

2.4 Tính toán thù trọng số của những chỉ tiêu

Để tính toán trọng số cho những tiêu chuẩn, AHP.. có thể sử dụng các pphía pháp không giống nhau, nhì trong những bọn chúng mà lại được sử dụng rộng thoải mái tốt nhất là Lambdomain authority Max (max) cùng trung bình nhân (geometric mean)

Pmùi hương pháp trung bình nhân

Trong đó: - (a_ij): là những bộ phận trong ma trận đối chiếu những chỉ tiêu của từng Chuyên Viên - (c_ij): là những phần tử vào ma trận so sánh các tiêu chuẩn đã tổng hợp

2.5 Kiểm tra tính độc nhất vô nhị quán

Để giá tính hợp lý và phải chăng của các giá trị mức độ đặc trưng của các chỉ tiêu

Theo Satty cần sử dụng chỉ số đồng điệu của dữ liệu CR (Consistency Ratio)

Trong đó:

Đối với từng một ma trận so sánh cung cấp n, Saaty đã trải nghiệm tạo nên các ma trận thiên nhiên cùng tính ra chỉ số RI (chỉ số ngẫu nhiên) tương ứng với các cấp ma trận nlỗi bảng dưới

RI % DT::datatable()CI: Chỉ số đồng điệu (Consistency Index)RI: Chỉ số tự nhiên (Random Index)n: số chỉ tiêu

*

*